В эру цифрового маркетинга несложно отследить, откуда посетители пришли на сайт. Это помогают делать UTM-метки – своего рода теги, которые прописывают в адресе сайта или страницы. С их помощью можно проанализировать десятки параметров трафика, от источника, который привел пользователя на сайт, до стоимости клика в каждой рекламной кампании. UTM-метки помогут нарисовать примерный портрет целевой аудитории: вы узнаете, каким устройством пользуется аудитория вашего сайта или конкретных рекламных кампаний; в каком регионе они находятся, сколько им лет и каковы их интересы. Это удобная и уже достаточно совершенная система трекинга трафика, на результаты которой можно опираться в различной аналитике и выстраивать обоснования для рекламных бюджетов.

Метки будут полезным инструментом в умелых руках, но для их создания и сбора аналитики нужны специальные знания. Поэтому в статье мы подробно разобрали UTM-метки: что это; как их настроить и как собрать с их помощью данные. Теперь у вас в руках полный гид по ним для разных типов кампаний!

Что это такое и как работает

Термин “UTM” означает Urchin Tracking Module (отслеживающий модуль Urchin). Последнее слово названия — имя компании, которая разработала технологию. Сейчас это одно из подразделений Google.

Технически UTM-метки выглядят как закодированные обозначения, добавленные в URL. Кодируются разные показатели, но каждый из них состоит из двух частей: название и значение параметра.

Пример UTM-метки:

метки UTM

Расшифровка UTM-метки:

utm_source/medium/campaign — названия параметров;

google/cpc/first — их значения.

Знак «равно» (=) отделяет параметр от значения, а разные пары значений и параметров разделены амперсандом (&).

Названия параметров (синяя часть) закреплены и не меняются, а вот значения (розовая часть) могут выглядеть по-разному: вы можете сами придумывать имена для них.

Совет. Если вы один работаете над рекламной кампанией и аналитикой, можете задавать любые значения параметров: важно, чтобы они были вам понятны. А вот при командной работе важно, чтобы их понимали все. Поэтому стоит завести общедоступный документ и внести в него все значения параметров для каждой кампании.

Итак, какую информацию можно извлечь из метки? Разберем на том же примере.

yandex — рекламная система, откуда пришел пользователь;

cpc — тип трафика;

first — имя рекламной кампании.

Вывод: пользователь пришел из рекламной системы Yandex, в результате рекламной кампании, которую вы назвали “first”. При этом тип трафика сpc (стоимость рассчитывается за клик)

Типы меток

Метки могут быть обязательными и опциональными. Как понятно из названия типов, вторые используются не всегда. А вот обязательные присутствуют в каждой ссылке, созданной по технологии UTM.

Чаще всего опциональные параметры используют при А/В тестировании (utm_content) или для аналитики (utm_term). Для этого достаточно добавить к метке идентификатор объявления.

Отчет Google Analytics для объявлений с разными ключевыми словами, выстроенный по UTM-меткам

Отчет Google Analytics для объявлений с разными ключевыми словами, выстроенный по UTM-меткам

Обязательные метки

utm_source: рекламная система.

utm_medium: тип трафика.

utm_campaign: название рекламной кампании

Курсы вязания (utm_campaign=viazaniye)

Уроки вышивки (utm_campaign=vyshivka)

Опциональные метки

utm_term: ключевой запрос, который сработал для выдачи этого объявления.

utm_content: идентификатор. Удобно использовать для объявлений с похожими параметрами, в том числе при А/В тестах.

Метки удобны тем, что с их помощью можно размещать разные ссылки даже на одной и той же интернет-странице. Это открывает для маркетолога несколько интересных возможностей:

  1. Протестировать, какой тип рекламы эффективнее на этом ресурсе. Например, сделать одну статью продающей, а другой — нативной и сравнить эффект от обеих при помощи разных UTM-меток.
  2. Определить, в какой части статьи лучше всего разместить кнопку заявки или перехода на сайт. Можно добавить несколько кнопок (ссылок) с разными метками: например, в начале, середине и конце статьи. А потом проанализировать, по какой из них переходят чаще.

Если вы публикуете промо-материалы на сторонних источниках, например, в онлайн-сми или у блогеров, важно создать для каждой публикации уникальные UTM-метки. Это поможет оценить эффект от рекламы.

куда ставить UTM метки

Куда ставить UTM метки

Можно добавить ссылки с разными UTM-метками в начале, середине и конце статьи. Так вы поймете, в какой точке статьи переход будет эффективнее.

Динамические метки

И обязательные, и опциональные метки вместе относятся к статическим. Но есть также и динамические параметры; их больше 20. Они добавляются в ссылку через символы {}.

С помощью динамических меток можно узнать больше интересных сведений о пользователях и их поведении. Например:

Динамические параметры тоже закреплены технологией; их запомнить сложнее, потому что насчитывается не менее 20 видов. Причем для систем аналитики Яндекса и Гугла они отличаются. Поэтому мы сделали сводные таблицы для всех параметров, с их значениями и расшифровкой.

Таблица параметров (макросов)

Параметр в ссылке: Яндекс Метрика

Параметр в ссылке: Google Adwords

Назначение

Как задать

{ad_id} / {banner_id}

{creative}

Идентификатор объявления

любое число

 

{feeditemid}

id расширения, на которое кликнул пользователь

 

{campaign_name}

 

Название кампании

текст (латинские или кириллические буквы и символы), до 60 знаков длиной

{campaign_name_lat}

 

Название кампании латиницей (транслитом)

латинские буквы и символы, до 60 знаков

{campaign_type}

 

Тип кампании

type1 — объявления с текстами и рисунками;

type2 — продвижение приложений;

type3 — динамические объявления;

type4 — баннеры (смарт);

type6 — баннер на поиске

{campaign_id}

{campaignid}

ID рекламной кампании

любое число

{creative_id}

{creative}

ID креатива

любое число

 

{param1}

параметр № 1

текст

 

{param2}

параметр № 2

текст

{device_type}

desktop — компьютер;

mobile — смартфон;

tablet — планшет

{device}

m: смартфон;

t: планшет

c: компьютер

Тип устройства, с которого заходил пользователь

Буквенные обозначения

 

{devicemodel}

модель телефона или планшета, с которого заходил пользователь

доступно только для кампаний в контекстно-медийной сети (КМС)

{gbid}

{adgroupid}

ID группы объявлений

любое число

{keyword}

{keyword}

Ключевая фраза, по которой сделан показ

текст ключевой фразы (для Google — без минус-слов)

{phrase_id}

 

ID ключевой фразы

любое число

 

{target}

Категория мест размещения (если они есть в кампании)

Текст

{retargeting_id}

задается числом

{targetid}

pla: id сегмента товара

kwd: id ключевого слова

dsa: id динамического поискового объявления

aud: id цели списка ремаркетинга

ID выбора аудитории

текст / число

{coef_goal_context_id}

 

Идентификатор для подбора аудитории: отображает корректировки ставок

любое число

{interest_id}

 

Идентификатор интереса к определенным приложениям

любое число

{match_type}

 

Показывает совпадение поискового запроса с выданным результатом

rm — автотаргетинг;

syn — соответствие по семантике.

{matched_keyword}

{matchtype}

e: точное соответствие;

p: фразовое соответствие;

b: широкое соответствие.

Соответствие по семантике: подобранное ключевое слово (фраза)

текст подобранной фразы или семантического соответствия

{adtarget_name}

 

Условие нацеливания динамического объявления

название условия нацеливания

{adtarget_id}

 

Идентификатор условия нацеливания динамического объявления; зависит от настроенного правила отбора страниц.

любое число

{position}

Передает только номер позиции. Рекомендовано использовать вместе с {position_type}

От 1 и выше: номер позиции в блоке;

0 — РСЯ или внешние сети.

{adposition}

Расположение на странице.

Например, значение 1t2 — это страница 1

Точное расположение рекламы в блоке.

Число / буквы и число

{position_type}

 

Для показов с результатами поиска Яндекса: тип блока

premium — премиум-показы;

other — блок справа/внизу;

none — РСЯ или внешние сети.

{source}

{placement}

Место показа

домен площадки например, mysite.ru

{source_type}

 

Тип площадки для показа

search — поиск;

context — сети

 

{network}

рекламная сеть, из которой получен клик

Буквенный код (латиница):

g: Google Поиск

s: сайт поискового партнера

d: контекстно-медийная сеть

{region_name}

{loc_interest_ms}

(id местоположения из поискового запроса пользователя)

{loc_physical_ms}

(id местоположения пользователя в момент перехода по ссылке)

Географический регион показа

название региона

{region_id}

 

ID региона

число

 

{random}

случайное число, сгенерированное сервером. Обычно используется для принудительной перезагрузки страницы

беззнаковое 64-битное целое число

 

{ignore}

игнорирует элементы отслеживания конечного URL, чтобы снизить нагрузку на сайт

может использоваться только в конечных URL

К сожалению, динамические метки нельзя вставить в ссылки Яндекс Маркета, из-за особенностей технологии. Но зато их можно использовать в Таргет Mail.ru и в социальных сетях.

Какие проблемы вы решите

Создавая UTM-метки, вы вооружаетесь удобным инструментом для анализа трафика на сайте. С их помощью можно узнать, каким был путь клиента или какая часть статьи побудила пользователя перейти по ссылке.

Эта информация очень важна для многих типов ресурсов, от интернет-магазинов до блогов, ведь вы получаете данные о конверсии, отсортированные по разным параметрам. Это могут быть источники трафика, устройства пользователей, география и другие параметры: любой отчет Google Analytics строится по UTM-меткам.

Отчет Google Аналитики

Отчет Google Аналитики

Отчет об источниках трафика, построенный по UTM-меткам: больше всего пользователей на целевой сайт приходит благодаря платной рекламе в Google

При публикациях на сторонних ресурсах метки помогут оценить эффект и сделать вывод, насколько оправданы затраты на неё. UTM-разметка покажет, сколько людей, прочитавших промо-статью, позвонили в вашу компанию или сделали заказ.

UTM-метки позволяют также отслеживать ассоциированные конверсии и глубже понимать, как складывается трафик сайта.

Даже на сильных и хорошо продающих сайтах бывают участки, которые тянут показатели вниз. Их важно отслеживать, чтобы грамотно перераспределять рекламный бюджет. Но сделать это не так просто.

Иногда кампания может не отрабатывать напрямую, но играть важную роль в пути клиента: быть вспомогательным каналом, который помогает запоминать бренд. Это и есть ассоциированные конверсии. Если анализировать трафик поверхностно, то эти кампании можно отключить как неэффективные, и продажи с сайта упадут. Но UTM-метки помогают отследить ассоциированные конверсии и понять реальную роль каждой рекламной кампании в пути клиента.

Проследите путь клиента от начала до конца

Ассоциированные конверсии важны для понимания пути клиента к покупке. Этот путь обычно очень длинный и состоит из нескольких подходов — их называют ещё «касаниями». Вариантов пути сотни; возьмем для примера один, довольно типичный:

  1. Клиент видит тизер рекламы, и если она его зацепила, то скорее всего запомнит название бренда.
  2. Потом он вспоминает о покупке, начинает искать информацию в поиске и изучает информацию на сайте.
  3. Ретаргет «догоняет» нашего клиента где-то в соцсети, и вновь увидев знакомый бренд, он решается оставить заявку.

Путь клиента к конверсии

С помощью UTM-меток путь к заявке можно проследить за каждым клиентом. Это даст максимально полную картину того, как работают рекламные кампании: какие из них влияют на продажи и какова роль каждой. В свою очередь, это поможет оптимизировать рекламный бюджет.

Определяем лучший источник трафика

Разберем классическую дилемму, с которой сталкиваются многие маркетологи. Допустим, мы продвигаем одну из местных стоматологий, и у нас два источника трафика: Яндекс Директ и Google Adwords. Как определиться, в какой из них вкладывать больше денег? Практика показывает, что одних данных анализа недостаточно, чтобы сделать правильный вывод.

По умолчанию Google Analytics считает конверсии только по прямому взаимодействию. Если человек зашел через Google Ads последним и после этого сделал покупку, то именно «гуглу» присваивается вся ценность конверсии. Если зашел через Яндекс — то Яндексу. Посмотрев аналитику по нашей стоматологии, мы видим ясную картину: Google эффективнее в несколько раз.

Отчет Google Аналитики

Отчет Google Аналитики

На этом отчете видна ценность реклаимной кампании по прямому взаимодействию и по ассоциированным конверсиям: эти данные отличаются.

Но при таком анализе мы пропускаем все ассоциированные конверсии, а значит, упускаем важные факторы, которые привели человека к покупке.

Допустим, что путь этого клиента состоит из трех касаний.

Путь клиента к конверсии

По умолчанию ценность присваивается источнику 3. Но на основе UTM-меток можно построить отчет «ассоциированные конверсии», или «многоканальные последовательности»: там точки 1 и 2 тоже учтены, но в качестве вспомогательных взаимодействий. Инструменты веб-аналитики вычисляют эти точки легко и без погрешностей.

Когда пользователь заходит на сайт, он получает идентификатор (client ID). Это своего рода «цифровой паспорт»: вся информация о пользователе с этим ID и его действиях отправляется в аналитику. Так мы можем отследить, как работает каждый источник трафика. Обычно по результатам анализа видно, что больше работает на ассоциацию; что на привлечение, а что — на совершение действия.

С помощью UTM-меток можно отследить путь клиента. Ведь во многих конверсиях участвует не один источник а несколько: вот как это показывает визуализация

Отчет Google Аналитики по конверсиям

Отчет Google Аналитики по конверсиям

Чтобы принять правильное решение, нам достаточно проанализировать отчет по UTM-меткам.

В нашем примере на слайде выше мы видим, что Google больше ассоциирует конверсий, чем Яндекс. А в качестве источников первого взаимодействия они работают примерно одинаково. Поэтому важны оба источника.

Анализируем эффективность кампаний

Помимо источника, можно посмотреть и эффективность кампании: какие из них лучше работают на ассоциированные конверсии. Это тоже можно делать по разным параметрам.

Пример 2: анализ по стоимости конверсии. Рассмотрим две кампании; одна ведется в контекстно-медийной сети Google Adwords (КМС), а вторая — поисковая. Обычный анализ показывает, что кампания в КМС работает плохо: у неё стоимость конверсии 1200 рублей, и для данного клиента она в 10 раз дороже приемлемой стоимости. Но анализ по UTM-меткам показывает, что эта кампания участвует в ассоциированной конверсии, и благодаря ей потенциальный покупатель узнает о бренде. Поэтому мы убеждаем клиента её не выключать. Так UTM-метки помогают увидеть, что кампания работает и приносит деньги.

Использование меток в отчете Google Аналитики

Использование меток в отчете Google Аналитики

Если рассмотреть отчет по ассоциированным конверсиям, видно, что совсем немного приходится на тех, кто зашел из одного источника. Большинству людей нужно зайти с разных источников перед тем, как решиться на целевое действие. Поэтому, даже если ниша перегрета, можно снизить цену заявки в поиске благодаря ассоциированным конверсиям. Если не проводить предварительную работу, не «прогревать» клиента рекламой через соцсети или в других каналах, стоимость заявки намного повышается: клиент вас не знает и делает выбор в пользу более известного ему бренда. Понимая путь клиента, маркетолог осознает, как формировать бюджет, и UTM-метки здесь играют ключевую роль.

Рисуем портрет целевой аудитории

С помощью UTM-меток можно узнать многое о посетителях целевого сайта. Например, выяснить интересы этой аудитории: краткосрочные и долгосрочные; узнать пол и возраст посетителей. С каких устройств сидят представители ЦА и каким поисковиком они пользуются. Google знает о пользователях всё: он смотрит, что мы ищем; на каких сайтах сидим и сколько времени там проводим. Из этого и складывается анализ интересов, который также легко построить по UTM-меткам.

Например, мы хотим посмотреть, с каких устройств сидят пользователи, приходящие из разных источников: сравним Яндекс Direct и Google Organic. Мы видим, что у Яндекса мобильного трафика меньше.

Сравнение Яндекс Direct и Google Organic

Сравнение Яндекс Direct и Google Organic

Возрастная группа. Аудитория в возрасте 25-34 чаще использует Google. Люди возраста 45-54 чаще используют Яндекс. А из аудитории 65+ Яндексом пользуется почти 100% посетителей сайта.

Анализ целевой аудитории

Анализ целевой аудитории

Можно посмотреть и интересы аудитории, чтобы понять, какой контент для неё будет привлекательным: это важно для создания любых рекламных материалов. В нашем примере, у Google больше фанатов готовки «на скорую руку» и читателей политических новостей.

Создание портрета ЦА

Создание портрета ЦА

Анализ интересов позволяет увидеть портрет целевой аудитории во всех подробностях, и всё это тоже делается с помощью обычных UTM-меток.

Как применять UTM-метки

  1. Сборка данных

Чтобы использовать метку, надо её правильно собрать. А для этого нужна система: все метки, которые вы используете, должны подчиняться какой-то иерархии, а ещё важно понимать, как вы потом будете анализировать результат. Главное — избежать путаницы и дублирования меток, ведь UTM нужно для того, чтобы объединять, а не разъединять данные.

Советуем действовать по такой схеме:

Когда вся эта работа проделана, можно переходить к прописыванию меток.

  1. Составляем разметку: пошаговый гайд

Пропишем систему UTM-меток для сайта, который продает видеокурсы по рукоделию. Мы создадим два объявления с разными ключевыми словами и проанализируем их эффективность, используя UTM-метки.

 

Первым делом займемся обязательными метками. Мы будем выстраивать их по принципу «от высокого уровня параметра к более низким»:

Для Яндекс Метрики порядок параметров важен: они должны стоять в ссылке именно в такой последовательности. А Google Analytics распознает их в любом случае.

Проставляем значения всех выбранных параметров. Для этого пишем название параметра, ставим после сзнак «=» и указываем значение параметра. Например:

utm_source=yandex_direct

Помните, значение параметра можно придумать самому (важно только, чтобы оно было понятным для вас и остальных коллег). Но если оно состоит из нескольких слов, разделять их можно только нижним подчеркиванием или дефисом. Альтернатива — писать слитно.

Когда все виды параметров указаны, получится примерно такой список:

 

1

utm_source=yandex_poisk

Откуда пришел трафик: у нас это поиск Яндекса

2

utm_medium=cpc

Тип рекламы: у нас оплата за клик

3

utm_campaign=kursy-vyazaniya

Название кампании, как мы указали его в Google Ads

4

utm_content=pervoe

utm_content=vtoroe

Этот параметр позволяет отслеживать эффективность объявлений. Значения параметров будут разными у двух объявлений, которые мы решим сравнить.

5

utm_term=kyrsy_vyazaniya_onlain

utm_term=kyrsy_vyazaniya_video

Ключевое слово. Все «ключи», которые вы используете в кампании, надо перевести для меток в латиницу.

 

Элементы будущей ссылки готовы! Осталось собрать её, как конструктор. Для этого понадобится шесть несложных действий:

  1. Берём URL целевой страницы (на которую будем вести трафик):

https://allcourses.ru/vyazanie

  1. В конце URL прописываем знак «?»:

https://allcourses.ru/vyazanie?

  1. Добавляем метку с номером 1

https://allcourses.ru/vyazanie?utm_source=yandex_poisk

  1. Не забываем про знак «&»: он разделяет параметры.

https://allcourses.ru/vyazanie?utm_source=yandex_poisk&

  1. Добавляем метку с номером 2:

https://allcourses.ru/vyazanie?utm_source=yandex_poisk&utm_medium=poisk

  1. Повторять, пока не дойдем до конца таблицы. После последней метки знак «&» не нужен.

Для первого объявления ссылка получилась такой:

https://allcourses.ru/vyazanie?utm_source=yandex_poisk&utm_medium=poisk&utm_campaign=kursy-vyazaniya&utm_content=vtoroe&utm_term=kyrsy_vyazaniya_onlain

Ссылка для второго объявления будет аналогичной. Отличаются только значения последних двух параметров — utm_term и utm_content:

https://allcourses.ru/vyazanie?utm_source=yandex_poisk&utm_medium=poisk&utm_campaign=kursy-vyazaniya&utm_content=pervoe&utm_term=kyrsy_vyazaniya_video

  1. Где UTM-метки нужны обязательно?

Уникальные метки надо создавать для всех источников трафика.

Допустим, вы решили заказать рекламу вашего интернет-магазина у блогера. Не забудьте отследить, сколько людей по ней придет на сайт: вставьте в статью ссылку с UTM-меткой.

Если вы, помимо рекламы в блоге, опубликовали ещё и статью на VC.RU, то и для этой статьи ссылка с меткой необходима. Это поможет проанализировать, насколько статьи с этого ресурса эффективны для продвижения вашего сайта. А если расположить несколько ссылок в разных частях статьи, можно определить, докуда ваши пользователи дочитывают статью.

Проанализировав данные обоих рекламных кампаний, вы оцените, какая из них была эффективнее и привела на сайт больше пользователей. А ещё узнаете, сколько они пробыли на сайте и совершили ли заказ (подписку, покупку). Это поможет понять, окупилась ли рекламная кампания, и решить, на что тратить рекламные бюджеты в будущем: на блогеров или на лонгриды на популярных сайтах.

Онлайн-сервисы генерации UTM-меток

Выше мы рассказали о том, как прописать UTM-метки вручную. Но, конечно, есть способ и автоматизировать этот процесс: использовать генератор UTM-меток. Так вы гарантированно не ошибетесь в написании, а это очень важно, ведь одна опечатка в ссылке испортит всю аналитику.

Мы в Marketing Ideas разработали свой генератор UTM-меток, в котором объединили все лучшие черты существующих, значительно улучшили функционал и добавили свой. Теперь у вас есть удобный и быстрый инструмент для того, чтобы создать метки для любой кампании.

Чтобы получить ссылку с разметкой (как в примере выше) быстро и без ошибок, достаточно ввести адрес сайта и задать настройки: дальше сервис всё сделает за вас.

В нём можно также использовать настройки по умолчанию: готовые шаблоны для Яндекс Директ, Google Adwords, Facebook, а также создать собственный шаблон и пользоваться им.

В Сети есть генераторы UTM-меток с аналогичными функциями, но наш собрал в себе преимущества всех популярных — при этом без их недостатков.

У генератора UTM-меток от Marketing Ideas удобный продуманный интерфейс: окно результата «приклеивается» внизу страницы и следует за пользователем при прокрутке. Поэтому, если пользователь меняет настройки, он сразу видит, как изменяется ссылка с меткой.

Ещё одно достоинство: есть разделение по типам кампаний и автоматический ввод нужных значений.

генератор меток UTM

генератор меток UTM

Для сокращения ссылок в генераторе UTM-меток от Marketing Ideas также используется собственный сервис, который скоро будет доступен отдельно.

Анализируем полученные данные

Все системы аналитики (и Google Analytics, и Яндекс. Метрика) обрабатывают UTM-разметку. Но делают это по-разному.

В Google Analytics

Здесь параметры utm_source (источник) и utm_medium (канал) можно можно детально посмотреть и проанализировать в «Источники трафика» → «Весь трафик» → «Источник/канал».

Данные по каналам в Google Analytics

Данные по каналам в Google Analytics

В этом разделе трафик сегментирован по категориям, что тоже очень удобно.

Параметры utm_campaign (Кампания), utm_term (Ключевое слово) и utm_content (Содержание) отображается в разделе «Источники трафика» → «Кампании» → «Все кампании». Дополнительный параметр → Реклама → Ключевое слово или Содержание.

Google Analytics дает широкие возможности для анализа UTM-меток: в частности, их можно рассмотреть как основные или дополнительные параметры.

Также в Гугл можно просмотреть данные по специальным кампаниям:

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики.
  2. Выберите нужное представление.
  3. Откройте раздел Отчеты.
  4. Выберите Источники трафика > Кампании.
  5. В Яндекс Метрике

    У Метрики есть собственное подробное руководство по тому, как смотреть и анализировать метки. Поэтому мы просто оставим здесь ссылку на него.

    https://yandex.ru/support/metrica/general/source-tags.html

    Что можно увидеть в отчете?

    В отчете, построенном по UTM-меткам, вы увидите и отследите все параметры вашего трафика:

    • Каналы, по которым трафик пришел на сайт;
    • Кампании, которые привели трафик;
    • Объявления, по которым пришел пользователь. Отчет показывает, какие из объявлений более эффективны.
    • Ключевые слова
    • Количество кликов и действий с каждого объявления
    • Какая кампания приносит больше заявок

    С помощью UTM-меток можно также объединять информацию по стоимости кампании, объявлении, цене клика.

    На какие параметры обращать внимание при анализе, зависит от задачи маркетолога. Например, если вы тестируете объявление, то важны клики, CTR, стоимость и количество конверсий. А если смотрите эффективность кампаний, то важны деньги и количество/качество конверсий.

    Какой бы ни была задача, UTM-метки — удобный и многофункциональный инструмент маркетолога, который даёт все важные ответы. А если у вас возникнут сложности, мы всегда рады выполнить эту работу за вас и предоставить подробный отчет об источниках трафика.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Ошибки при создании меток UTM ведут к тому, что они не работают. Используйте наш бесплатный генератор меток UTM, чтобы их избежать. 1. medium=cpc... arrow-right
Что такое быстрые ссылки в Яндекс Директ Быстрые ссылки помогают пользователю за несколько секунд отреагировать на объявления и возможность после... arrow-right