Содержание:

Знание, как провести A/B тестирование сайта, сэкономит кучу денег. Единственный способ оценить конверсионную воронку и рекламную кампанию — получить информацию на основе анализа поведения клиентов. A/B тестирование предоставляет основания для совершенствования элементов сайта.

Что такое A/B тестирование.

Как провести A/B тестирование

Сравнение вариантов А и B

Это означает сравнение двух вариантов веб-страницы, электронной почты или другого инструмента при изменении одного элемента. Сопоставляются результаты вариантов призыва к действию, картинки на целевой странице или других элементов.

Один вариант страницы или почтовой рассылки дается первой группе клиентов, а другой вариант — второй группе. Затем сравниваются результаты по целевому параметру. 
Это напоминает конкурс. Два варианта актива соревнуются. Результаты показывают, какой лучше. Это помогает принимать решения. Сравнение делается на основе целевых показателей в Google Analytics или Яндекс метрике. Часто берется конверсия. Такой тест предоставляет прием работы с аналитической информацией для улучшения результатов сайта.

Термины «сплит-тестирование” и «A/B-тестирование» используются как синонимы. В действительности это не одно и то же.

Тестирование A/B представляет собой сравнение двух вариантов рекламного инструмента с различием в одной детали.

Сплит-тестирование представляет собой сравнение двух конструкций, тогда как A/B тестирование показывает влияние отдельных элементов на результат. Сравнение двух вариантов страницы в сплит-тесте не сообщает, что привело больше посетителей: цвет, изображение или текст. 

Как работает.

Для примера выясним, какой из двух вариантов целевой страницы работает лучше. Первый отправим одной группе клиентов, второй — другой похожей и сравним трафик, клики, конверсию. Создается целевая страница с отзывами. Затем — без отзывов и сравниваются результаты за некий период времени.
Тест оправдал себя, если один вариант работает лучше. Здесь важны причины. В дальнейшем при создании целевых страниц учтем итоги.

Для чего нужно A/B тестирование.

Как провести A/B тестирование и для чего оно

Какой вариант лучше работает

Сайт или электронная рекламная кампания представляют собой первый шаг в маркетинге. Важно, приносят ли доход.

Тестирование A/B показывает, какие слова, фразы, изображения или видео работают лучше. Маленькие изменения влияют на коэффициент конверсии, количество “отказов” или уходов с сайта. Тест показал, что использование красного цвета кнопки “Начать анализ” дало на 21 процент больше кликов, чем  зеленый, по результатам 2000 посещений страницы. Значит, даже такое изменение заставляет людей чаще нажать кнопку.

A/B тестирование помогает выбрать такие элементы рекламных инструментов, которые улучшают конверсию, трафик, отказы и другие показатели.

Понимание, как провести A/B тестирование, представляет серьезный способ сбора информации о копирайтинге и дизайне сайта. Правильная процедура важна для точности результатов. Этот тест помогает понять, что побуждает посетителей сайта к покупке и упростить движение по сайту, а главное — увеличить конверсию и доход. 

Статистика тестирования A/B. Чемпионы, претенденты и вариации.

Чемпион АВ теста

Сравнение Чемпиона с претендентами

Результаты A/B тестирования рассматриваются для «чемпиона», «претендента» и другим путем сравнения одного показателя. Новые вариации желательно создавать регулярно. После тестов «чемпионы» могут поменяться.

Какие элементы тестировать.

Заголовки и другие аспекты SEO.

 Заголовок — первое, что люди видят на странице сайта. Посетители не задержатся, если он не привлечет внимания. В среднем 8 из 10 гостей сайтов читают заголовок, и только 2 из 10 читают остальное содержимое страницы. Для создания «цепляющего» заголовка предложите решение задачи, ради которого посетитель сюда пришел, в пяти — шести словах. Длина — максимум 10 слов. В заголовке сформулируйте клиентскую задачу. В  подзаголовке, который длиннее заголовка, предложите решение. Другие аспекты SEO также влияют на конверсию: ключевые слова, текст на кнопке призыва к действию или как якорь для ссылки на покупку. Длина абзацев и уровни убеждения: как аудитория реагирует на давление или мягкий подход. 

Призывы к действию (ПД)

Они говорят гостям сайта, что делать немедленно, так как предложение заманчиво и не заслуживает отказа. Изменение даже одного слова в ПД или рекламном объявлении влияет на решение о покупке. На результат влияют также цвет кнопки или текста, контраст, размер, форма, расположение на странице. 

Не тестируйте несколько элементов в одном тесте A/B. В противном случае не узнаете, какой из них повлиял на результат теста. Параметр выбирайте один, а вариантов — можно три или больше в одном тесте, по ситуации.

Изображения, аудио и видео.

Маркетинг требует многоканальности. Одна часть целевой аудитории станет покупателями  с помощью SEO текста.  Другие реагируют на подкасты, видео и инфографику. Желательна библиотека таких ресурсов для выбора по результатам работы. Даже стоковые фото с указанием на заголовок или ПД приведут клиентов. Тесты A/B дают понимание, на что реагирует аудитория.

Рассылки по электронной почте.

 

ав тестирование рассылок.

 

Детализация описаний.

Детальность сообщений тоже влияет на поведение клиентов. Одни посетители предпочитают обзорную информацию, другие сразу хотят детали. Два фрагмента содержимого помогут определить категорию целевых клиентов. Один фрагмент сделайте длиннее и соберите детали, сократив общие сведения. Другой даст общий обзор. Детальность контента влияет на SEO, коэффициент конверсии и время на странице. Тестирование A/B поможет найти баланс. Это относится и к информационному контенту блога, и к целевым страницам, и к рекламным объявлениям. Варианты оформления текста также заслуживают сравнения. 

Как провести A/B тестирование.

как провести АВ тестирование

Тест A/B несложный, но для него нужна стратегия. Предположительно лучший вариант веб-страницы или другого инструмента поставьте в тест как «чемпион». Тест вариантов покажет, по какой причине целевая страница не дает конверсии, а посетители покидают сайт. Интенсивный трафик иногда не дает конверсий. В этом случае нужна информация о поведении посетителей сайта. Поэтому воспользуйтесь Google Analytics или Яндекс Метрикой для отслеживания трафика, источников ссылок и другой информации, запустите карты эффективности, карты прокрутки и другие тесты, чтобы увидеть, как посетители взаимодействуют с сайтом. Яндекс Директ предоставляет A/B тест рекламных объявлений.

Индивидуальные записи сеансов посетителей также пригодятся. Наблюдение за тем, что делает посетитель, когда попадает на целевую страницу, даст дополнительную информацию, где клиенты рискуют застрять или разочароваться.

На основе этой информации определите, что протестировать и приступайте к тесту A/B для увеличения конверсии  и дохода.

Формулирование цели теста A/B.

Сценарии A/B тестирования

Сначала формулируется цель теста A/B: повысить конверсию, увеличить продажи, количество лидов из блога или время на странице, уменьшить отказы, особенно на последнем этапе, удержать посетителей. В электронной торговле 40-75% клиентов покидают сайт с товарами в корзине покупок. Это называется «отказ от корзины покупок». Снижению этих отказов помогут тесты фотографий продукта, регистрационных страниц, отображения условий и расходов по доставке. Сначала возьмите одну метрику. Концентрация на одном показателе даст точные и конкретные результаты.

Подготовка к тесту.

До начала теста проанализируйте информацию Google Analytics или Яндекс Метрики и оцените текущее состояние дел. Затем выбирается показатель для улучшения. Это отправная точка. Нужны изменения, которые улучшат ситуацию хотя бы немного.

Выберите страницу для тестирования. Главной считается домашняя или целевая страница — генератор конверсий

АВ тестирование целевой страницы

Тестирование целевой страницы

«Чемпионом» назначим, например, целевую страницу с отзывами. Затем создадим «претендента» без отзывов и сравним конверсию.

Критерий выбора элемента для теста.

Таким критерием  считается степень влияния на улучшение метрики. Следовательно, для повышения конверсии начните с заголовка или призыва к действию. При желании генерировать больше органического трафика возьмите элемент влияния на SEO, например, длину сообщения в блоге. 

Порядок дальнейших действий.

A/B тест в Гугл Оптимизации.

Тестирование в Google Оптимизации

 

Яндекс Директ предлагает A/B тестирование целевых страниц, рекламных объявлений и любых настроек: 

А/Б тестирование в Яндексе

 

Калькулятор A/B тестов Яндекса.
Установки теста выбираются в зависимости от инструмента сравнения показателей. Провайдеры иногда предоставляют выбор временного интервала, или с каких устройств будут собираться сведения. Далее следует период накопления информации. Это период ожидания. Некоторые интернет-ресурсы собирают сведения в автоматическом режиме и по окончании теста выдают информацию, сколько людей посетили каждую вариацию, какие устройства использовали.

Продолжительность теста.

Для большинства A/B тестов статистическая значимость важнее продолжительности. Шестимесячный тест при 10 посещениях за этот период не даст репрезентативных сведений. Слишком мало итераций, чтобы делать выводы. Чрезмерная продолжительность теста также нивелирует преимущество «чемпиона». Со временем разница в результатах между вариантами уменьшается. Преимущества имеют “срок службы”.

Тестирование A/B в течение нескольких недель даст надежные результаты при устойчивом трафике.

Посмотрите примеры тестирования A/B других веб-сайтов. Компании иногда публикуют выводы в маркетинговых блогах для публики. Это даст представление о том, чего ожидать.

Анализ результатов A/B тестирования .

Отчет по A/B тестую

Проанализируйте результаты A/B тестирования . Нужны выводы, какой вариант победил. После заключения, какой вариант больше понравился аудитории и с каким запасом, подумайте, как провести A/B тестирование с новым «претендентом» или другим элементом. Оптимизация бесконечна, не останавливайтесь.

Собирайте как можно больше информации из A/B тестов: сколько посетителей принимала каждая вариация, на какой процент «чемпион» превзошел «претендента». Разница в 4 процента говорит об отсутствии предпочтения аудитории среди вариантов. Разница в 40 процентов представляет критическую информацию о тестируемом элементе.

Вариативность некоего элемента означает возможность протестировать изменение. Это не означает трату месяцев на тестирование каждой мелочи. Вместо этого сосредоточьтесь на том, что влияет на целевой показатель. 

Корректировка рекламного инструмента.

При наличии статистически значимого “чемпионского” варианта, примените его. Так, если использование чисел в строках темы электронной почты повышает CTR, чаще используйте этот ход.

Включение отзывов в рекламные объявления по итогам тестов принесет пользу. Маркетологи придумали для них термин “социальное доказательство”. По статистике, 70 процентов потребителей полагаются на мнения из онлайн-обзоров в решениях о покупке. Использование социальных доказательств на целевых страницах увеличивает конверсию, если они удачно вписываются в текст.

Последовательное тестирование

Знание, как провести A/B тестирование сайта, сэкономит кучу денег. Единственный способ оценить конверсионную воронку и рекламную кампанию — получить информацию на основе анализа поведения клиентов. A/B тестирование предоставляет основания для совершенствования элементов сайта.

Что такое A/B тестирование.

Как провести A/B тестирование

Сравнение вариантов А и B

Это означает сравнение двух вариантов веб-страницы, электронной почты или другого инструмента при изменении одного элемента. Сопоставляются результаты вариантов призыва к действию, картинки на целевой странице или других элементов.

Один вариант страницы или почтовой рассылки дается первой группе клиентов, а другой вариант — второй группе. Затем сравниваются результаты по целевому параметру. 
Это напоминает конкурс. Два варианта актива соревнуются. Результаты показывают, какой лучше. Это помогает принимать решения. Сравнение делается на основе целевых показателей в Google Analytics или Яндекс метрике. Часто берется конверсия. Такой тест предоставляет прием работы с аналитической информацией для улучшения результатов сайта.

Термины «сплит-тестирование” и «A/B-тестирование» используются как синонимы. В действительности это не одно и то же.

Тестирование A/B представляет собой сравнение двух вариантов рекламного инструмента с различием в одной детали.

Сплит-тестирование представляет собой сравнение двух конструкций, тогда как A/B тестирование показывает влияние отдельных элементов на результат. Сравнение двух вариантов страницы в сплит-тесте не сообщает, что привело больше посетителей: цвет, изображение или текст. 

Как работает.

Для примера выясним, какой из двух вариантов целевой страницы работает лучше. Первый отправим одной группе клиентов, второй — другой похожей и сравним трафик, клики, конверсию. Создается целевая страница с отзывами. Затем — без отзывов и сравниваются результаты за некий период времени.
Тест оправдал себя, если один вариант работает лучше. Здесь важны причины. В дальнейшем при создании целевых страниц учтем итоги.

Для чего нужно A/B тестирование.

Как провести A/B тестирование и для чего оно

Какой вариант лучше работает

Сайт или электронная рекламная кампания представляют собой первый шаг в маркетинге. Важно, приносят ли доход.

Тестирование A/B показывает, какие слова, фразы, изображения или видео работают лучше. Маленькие изменения влияют на коэффициент конверсии, количество “отказов” или уходов с сайта. Тест показал, что использование красного цвета кнопки “Начать анализ” дало на 21 процент больше кликов, чем  зеленый, по результатам 2000 посещений страницы. Значит, даже такое изменение заставляет людей чаще нажать кнопку.

A/B тестирование помогает выбрать такие элементы рекламных инструментов, которые улучшают конверсию, трафик, отказы и другие показатели.

Понимание, как провести A/B тестирование, представляет серьезный способ сбора информации о копирайтинге и дизайне сайта. Правильная процедура важна для точности результатов. Этот тест помогает понять, что побуждает посетителей сайта к покупке и упростить движение по сайту, а главное — увеличить конверсию и доход. 

Статистика тестирования A/B. Чемпионы, претенденты и вариации.

Чемпион АВ теста

Сравнение Чемпиона с претендентами

Результаты A/B тестирования рассматриваются для «чемпиона», «претендента» и другим путем сравнения одного показателя. Новые вариации желательно создавать регулярно. После тестов «чемпионы» могут поменяться.

Какие элементы тестировать.

Заголовки и другие аспекты SEO.

 Заголовок — первое, что люди видят на странице сайта. Посетители не задержатся, если он не привлечет внимания. В среднем 8 из 10 гостей сайтов читают заголовок, и только 2 из 10 читают остальное содержимое страницы. Для создания «цепляющего» заголовка предложите решение задачи, ради которого посетитель сюда пришел, в пяти — шести словах. Длина — максимум 10 слов. В заголовке сформулируйте клиентскую задачу. В  подзаголовке, который длиннее заголовка, предложите решение. Другие аспекты SEO также влияют на конверсию: ключевые слова, текст на кнопке призыва к действию или как якорь для ссылки на покупку. Длина абзацев и уровни убеждения: как аудитория реагирует на давление или мягкий подход. 

Призывы к действию (ПД)

Они говорят гостям сайта, что делать немедленно, так как предложение заманчиво и не заслуживает отказа. Изменение даже одного слова в ПД или рекламном объявлении влияет на решение о покупке. На результат влияют также цвет кнопки или текста, контраст, размер, форма, расположение на странице. 

Не тестируйте несколько элементов в одном тесте A/B. В противном случае не узнаете, какой из них повлиял на результат теста. Параметр выбирайте один, а вариантов — можно три или больше в одном тесте, по ситуации.

Изображения, аудио и видео.

Маркетинг требует многоканальности. Одна часть целевой аудитории станет покупателями  с помощью SEO текста.  Другие реагируют на подкасты, видео и инфографику. Желательна библиотека таких ресурсов для выбора по результатам работы. Даже стоковые фото с указанием на заголовок или ПД приведут клиентов. Тесты A/B дают понимание, на что реагирует аудитория.

Рассылки по электронной почте.

 

ав тестирование рассылок.

 

Детализация описаний.

Детальность сообщений тоже влияет на поведение клиентов. Одни посетители предпочитают обзорную информацию, другие сразу хотят детали. Два фрагмента содержимого помогут определить категорию целевых клиентов. Один фрагмент сделайте длиннее и соберите детали, сократив общие сведения. Другой даст общий обзор. Детальность контента влияет на SEO, коэффициент конверсии и время на странице. Тестирование A/B поможет найти баланс. Это относится и к информационному контенту блога, и к целевым страницам, и к рекламным объявлениям. Варианты оформления текста также заслуживают сравнения. 

Как провести A/B тестирование.

как провести АВ тестирование

Тест A/B несложный, но для него нужна стратегия. Предположительно лучший вариант веб-страницы или другого инструмента поставьте в тест как «чемпион». Тест вариантов покажет, по какой причине целевая страница не дает конверсии, а посетители покидают сайт. Интенсивный трафик иногда не дает конверсий. В этом случае нужна информация о поведении посетителей сайта. Поэтому воспользуйтесь Google Analytics или Яндекс Метрикой для отслеживания трафика, источников ссылок и другой информации, запустите карты эффективности, карты прокрутки и другие тесты, чтобы увидеть, как посетители взаимодействуют с сайтом. Яндекс Директ предоставляет A/B тест рекламных объявлений.

Индивидуальные записи сеансов посетителей также пригодятся. Наблюдение за тем, что делает посетитель, когда попадает на целевую страницу, даст дополнительную информацию, где клиенты рискуют застрять или разочароваться.

На основе этой информации определите, что протестировать и приступайте к тесту A/B для увеличения конверсии  и дохода.

Формулирование цели теста A/B.

Сценарии A/B тестирования

Сначала формулируется цель теста A/B: повысить конверсию, увеличить продажи, количество лидов из блога или время на странице, уменьшить отказы, особенно на последнем этапе, удержать посетителей. В электронной торговле 40-75% клиентов покидают сайт с товарами в корзине покупок. Это называется «отказ от корзины покупок». Снижению этих отказов помогут тесты фотографий продукта, регистрационных страниц, отображения условий и расходов по доставке. Сначала возьмите одну метрику. Концентрация на одном показателе даст точные и конкретные результаты.

Подготовка к тесту.

До начала теста проанализируйте информацию Google Analytics или Яндекс Метрики и оцените текущее состояние дел. Затем выбирается показатель для улучшения. Это отправная точка. Нужны изменения, которые улучшат ситуацию хотя бы немного.

Выберите страницу для тестирования. Главной считается домашняя или целевая страница — генератор конверсий

АВ тестирование целевой страницы

Тестирование целевой страницы

«Чемпионом» назначим, например, целевую страницу с отзывами. Затем создадим «претендента» без отзывов и сравним конверсию.

Критерий выбора элемента для теста.

Таким критерием  считается степень влияния на улучшение метрики. Следовательно, для повышения конверсии начните с заголовка или призыва к действию. При желании генерировать больше органического трафика возьмите элемент влияния на SEO, например, длину сообщения в блоге. 

Порядок дальнейших действий.

A/B тест в Гугл Оптимизации.

Тестирование в Google Оптимизации

 

Яндекс Директ предлагает A/B тестирование целевых страниц, рекламных объявлений и любых настроек: 

А/Б тестирование в Яндексе

 

Калькулятор A/B тестов Яндекса.
Установки теста выбираются в зависимости от инструмента сравнения показателей. Провайдеры иногда предоставляют выбор временного интервала, или с каких устройств будут собираться сведения. Далее следует период накопления информации. Это период ожидания. Некоторые интернет-ресурсы собирают сведения в автоматическом режиме и по окончании теста выдают информацию, сколько людей посетили каждую вариацию, какие устройства использовали.

Продолжительность теста.

Для большинства A/B тестов статистическая значимость важнее продолжительности. Шестимесячный тест при 10 посещениях за этот период не даст репрезентативных сведений. Слишком мало итераций, чтобы делать выводы. Чрезмерная продолжительность теста также нивелирует преимущество «чемпиона». Со временем разница в результатах между вариантами уменьшается. Преимущества имеют “срок службы”.

Тестирование A/B в течение нескольких недель даст надежные результаты при устойчивом трафике.

Посмотрите примеры тестирования A/B других веб-сайтов. Компании иногда публикуют выводы в маркетинговых блогах для публики. Это даст представление о том, чего ожидать.

Анализ результатов A/B тестирования .

Отчет по A/B тестую

Проанализируйте результаты A/B тестирования . Нужны выводы, какой вариант победил. После заключения, какой вариант больше понравился аудитории и с каким запасом, подумайте, как провести A/B тестирование с новым «претендентом» или другим элементом. Оптимизация бесконечна, не останавливайтесь.

Собирайте как можно больше информации из A/B тестов: сколько посетителей принимала каждая вариация, на какой процент «чемпион» превзошел «претендента». Разница в 4 процента говорит об отсутствии предпочтения аудитории среди вариантов. Разница в 40 процентов представляет критическую информацию о тестируемом элементе.

Вариативность некоего элемента означает возможность протестировать изменение. Это не означает трату месяцев на тестирование каждой мелочи. Вместо этого сосредоточьтесь на том, что влияет на целевой показатель. 

Корректировка рекламного инструмента.

При наличии статистически значимого “чемпионского” варианта, примените его. Так, если использование чисел в строках темы электронной почты повышает CTR, чаще используйте этот ход.

Включение отзывов в рекламные объявления по итогам тестов принесет пользу. Маркетологи придумали для них термин “социальное доказательство”. По статистике, 70 процентов потребителей полагаются на мнения из онлайн-обзоров в решениях о покупке. Использование социальных доказательств на целевых страницах увеличивает конверсию, если они удачно вписываются в текст.

Последовательное тестирование A/B элементов сайта улучшает конечный результат. Доказательная информация о лучших вариантах облегчает решения по маркетинговым ресурсам с самого начала. Важна и регулярность, так как результативность тактик меняется со временем.

элементов сайта улучшает конечный результат. Доказательная информация о лучших вариантах облегчает решения по маркетинговым ресурсам с самого начала. Важна и регулярность, так как результативность тактик меняется со временем.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Ошибки при создании меток UTM ведут к тому, что они не работают. Используйте наш бесплатный генератор меток UTM, чтобы их избежать. 1. medium=cpc... arrow-right
Что такое быстрые ссылки в Яндекс Директ Быстрые ссылки помогают пользователю за несколько секунд отреагировать на объявления и возможность после... arrow-right